اين خبر دوباره سر به روز رساني جديدي است كه در موتور جستجوي گوگل پيدا شده است. نيل پاتل مي‌گويد: «به‌روزرساني Google Brett بزرگترين به‌روزرساني گوگل از زمان الگوريتم Rankbrain است.
خود گوگل اعلام كرد كه الگوريتم جديد از هر 10 جستجو يك مورد را تحت تاثير قرار مي دهد. بنابراين با اين حساب 10 درصد از نتايج نمايش داده شده نسبت به قبلي متفاوت خواهد بود. اگر اين اتفاق بيفتد حق با نيل پاتل خواهد بود و ما شاهد بزرگترين به روز رساني هاي موتور جستجوي گوگل خواهيم بود.
در واقع، نظر برت در به روز رساني الگوريتم هاي گوگل ممكن است سر و صداي زيادي ايجاد نكرده باشد و احساس چنداني نداشته باشد، اما آنقدر مهم است كه آينده جستجو را تحت تاثير قرار مي دهد.
در مقاله جديد امروز با ما همراه باشيد تا آپديت برت گوگل را بررسي كنيم و ببينيم فعاليت اصلي او چيست، چه سايت هايي را تحت تاثير قرار مي دهد و براي مقابله با او چه بايد بكنيم!
به روز رساني BERT چيست؟
هدف موتور جستجوي گوگل هميشه يكسان است: ارائه بهترين نتايج به كاربران!
آپديت گوگل برت نيز به همين دليل ساخته شده است. برت به موتورهاي جستجو كمك مي كند تا زبان انسان را بهتر از هميشه درك كنند.
مي‌توانيد بگوييد كه گوگل قبلاً از روش‌هاي زيادي (از جمله جستجوي معنايي و الگوريتم Rank Brain) براي درك معناي عبارات جستجو استفاده كرده است.
پس برت چه مي كند؟
در اصل گوگل با افزودن آپديت برات مي خواهد از شر ظرافت هاي زبان ما خلاص شود. به روز رساني برت بر نكات گرامري كوتاه، عبارات و كلمات مورد استفاده در مكالمه، و به ويژه عبارات طولاني يا كليدواژه هاي طولاني تمركز دارد.
مدل BERT مي تواند با نگاه كردن به كلمات قبل و بعد از آن، متن يك كلمه را بيابد، حروف اضافه جمله را بررسي كند و منظور كاربر را در كل جمله مشخص كند.
قبل از برت، بعد از برت
براي اينكه بفهميم اين به‌روزرساني چگونه كار مي‌كند و از زمان اجراي آن چه تغييراتي در نتايج جستجوي Google اعمال شده است، به چند مثال «قبل از اقدام، بعد از عمل» نياز داريم تا به راحتي بفهميم كه چگونه گوگل به چه معناست.
در واقع، اگر مشاهده مي كنيد كه نمونه ها مربوط به جستجوي فارسي نيستند، به اين دليل است كه اين به روز رساني در حال حاضر براي سايت هاي انگليسي فعال است. (و البته به زودي براي كاربران زبان هاي ديگر نيز نجات دهنده خواهد بود.)
مثال اول: داده هاي زبان
گوگل مي‌گويد زماني كه كاربران عبارت «ويزاي مسافرتي برزيل به ايالات store-web-design-mashhad متحده آمريكا در سال 2019 مورد نياز است» را جستجو كردند، موتور جستجو روي كلمات كليدي تمركز كرد و سعي كرد نتايجي را به كاربران نشان دهد كه شامل آن كلمات يا مترادف‌هاي آنها مي‌شد. اما نتيجه دقيقا برعكس چيزي بود كه كاربر به دنبالش بود. چرا؟ زيرا در اين جمله علاوه بر واژه هاي اصلي و معناي آنها، براي درك معناي جمله، حرف ربط «TO» و ارتباط آن با ساير واژه ها بسيار مهم است.
قبل از BERT، گوگل اين زبان‌ها را نمي‌فهميد و اهميت اين رابطه را نمي‌دانست و «TO» نشان مي‌دهد كه جستجو نتايجي حاوي اطلاعات «آمريكايي‌هايي كه به برزيل سفر مي‌كنند» را نشان مي‌دهد، زماني كه جستجو درباره مسافران برزيلي به ايالات متحده بود.
اكنون با BERT، موتورهاي جستجو قادر به درك اين تفاوت هاي كوچك هستند و مي دانند كه كلمات رايجي مانند "TO" اصول مهم زبان را به شما مي گويند و در صورت عدم توجه، نتايج مي تواند 180 درجه متفاوت باشد. از معني اصلي. چيزي كه كاربران دوست ندارند با آن سر و كار داشته باشند!
مثال دوم: به معني كل جمله توجه كنيد
بياييد به عبارت جستجوي ديگري نگاه كنيم. در گذشته وقتي عبارت «به خوبي كار مي‌كنند» وارد مي‌شد، موتور جستجو با استفاده از سيستم تشخيص كلمه كليدي، كلمه كليدي «تنوع» را با كلمه «ايستاده» تطبيق مي‌داد و نتايج شامل اين موارد مي‌شد. مقاله.
اكنون، مدل BERT گوگل مي تواند بفهمد كه بقيه جمله در مورد كار است، بنابراين "ايستادن" در اينجا احتمالاً به معناي تقاضاي فيزيكي براي كار است. بنابراين محتواي دقيق تري را به كاربر نشان مي دهد.
مثال سوم: درك جملات گفتاري
به اين جمله توجه كنيد: "آيا مي توانيد داروي كسي را از داروخانه تهيه كنيد؟"
اين شبيه به جستجوي ما است كه در آن هر چيزي كه به ذهنمان مي رسد را در جمله تايپ مي كنيم و انتظار داريم گوگل بيچاره به سرعت منظور ما را حدس بزند. در اينجا كاربر يك جمله ناقص مي نويسد و مي خواهد بگويد منظورش از اين شخص با كلمه Farmacy چه كسي است.
همانطور كه مي بينيد، برت اين جمله را با جزئيات فهميد كه فقط يك انسان مي تواند آن را بفهمد و نتيجه دوم را پيدا كرد.
مثال چهارم: BERT در كليپ Selected
گوگل هميشه در همه جا به فكر كاربر است. بنابراين BERT به همين جا بسنده نمي كند و بخش پاسخ هاي ويژه يا بخش هاي ويژه نيز توسط BERT بررسي مي شود.
در ادامه، گوگل نمونه‌اي از بخش ارائه كرد كه مي‌گويد ديدگاه‌هاي برت در همه محتوا گنجانده شده است و از اين پس بايد تا حد امكان جستجوها را بدون زحمت انجام دهد.
اين مثال نتايج قبل و بعد از BERT "پارك كردن روي تپه بدون" را نشان مي دهد. در گذشته اين عبارت موتور جستجوي گوگل را گيج مي كرد
گوگل خود اعتراف مي كند كه موتور جستجو بيش از حد روي كلمه "Crub" تمركز كرده و كلمه "نه" را ناديده گرفته است. پاسخ درست به اين سوال خيلي مهم بود!
همانطور كه مي بينيد، گوگل نتايجي را براي پاركينگ با محدوديت (crub) نشان مي دهد كه عملا براي كاربران بي فايده است.
بياييد نمونه پارس را ببينيم
مشابه مثال گوگل، ما فارسي را جستجو كرديم. البته با اجراي BERT نمي توانيم شاهد تغيير نتايج باشيم چرا كه اين آپديت هنوز به زبان فارسي نرسيده است. با اين حال، كاستي هاي آن هنوز آشكار است.
همانطور كه مي بينيد در زبان فارسي موتور جستجو ارتباط بين كلمه تهران و مشهد را نمي فهمد و كلمه تار را بين اين دو درك نمي كند. بنابراين اكثر نتايج به جاي «مشهد به تهران» اطلاعات «تهران به مشهد» را درج مي‌كنند.
نكته: ممكن است با گسترش الگوريتم برت، ديگر در مورد تنظيم فضاي زماني در متن فارسي صحبت نكنيم و در نهايت خود گوگل، زمان را به زبان فارسي تشخيص دهد و بفهمد. !
آيا Rank Mind هنوز زنده است؟
در اكتبر 2015، گوگل اولين هوش مصنوعي را با نام Rank Brain براي درك معناي عبارات جستجو معرفي كرد. اين الگوريتم معناي كلماتي را كه هر روز جستجو مي‌شوند جستجو مي‌كند تا منظور از هر كلمه‌اي كه تايپ مي‌شود (حتي آن‌هايي كه تاكنون در محتواي وب قرار نگرفته‌اند) چيست.
سپس محتواي ايندكس شده توسط Google را در برابر چيزهايي كه از سؤال كاربر دريافت كرده اند بررسي مي كند و نتيجه را به كاربر نشان مي دهد. (بهتر است آن را در مقاله Rank Brain با جزئيات بيشتر بخوانيد.
برت قطعاً جاي Rank Brain را نگرفته و نخواهد گرفت، زيرا هر كدام وظيفه جداگانه اي دارند. برت مانند تمامي آپديت ها در سيستم رتبه بندي گوگل قرار گرفته و با Rank Brain كار مي كند و هدف آن يافتن بهترين نتيجه براي كاربر است.
RankBrain هنوز هم مي تواند عبارات جستجوي مرتبط و خوبي را بيابد، اما هر جا كه گوگل فكر مي كند يك عبارت را مي توان با استفاده از BERT بهبود بخشيد، بسيار سريع است. مثل نمونه مشابه از سفر Bezerillie به آمريكا!
در واقع براي درك عبارت جستجو مي توان از چندين روش به طور همزمان استفاده كرد، از جمله برت.
BERT و دوستان در خدمات كاربر
جاي تعجب نيست كه گوگل هر از گاهي فناوري جديدي را براي درك زبان كاربر به روز مي كند و معرفي مي كند. زيرا مي خواهد به درك عميقي از قصد كاربر دست يابد و جستجوي قدرتمندتري بر اساس زبان طبيعي (زبان محاوره اي انسان) داشته باشد.
در يك كلام، هدف گوگل افزايش قدرت موتور جستجو و ارائه نتايج كامل و دقيق به كاربران است و تاكنون از روش هاي مختلفي استفاده كرده است. مثلا:
اگر هنگام تايپ كردن در گوگل كلمه اي را اشتباه نوشتيد، سيستم هاي املاي گوگل مي طراحي سايت فروشگاهي در مشهد توانند كلمه صحيح را حدس بزنند و آنچه را كه نياز داريد پيدا كنند.
اگر نصف جمله را تايپ كنيد گوگل سعي مي كند بقيه جمله شما را حدس بزند و اگر خوش شانس باشيد گوگل بقيه جمله شما را حدس مي زند.
اگر از عبارتي استفاده مي‌كنيد كه نتيجه نمي‌دهد، شما را بي‌پرده رد نمي‌كند و كلمات مشابه يا مفاهيم مرتبطي را كه در محتواي وب وجود دارد به شما نشان مي‌دهد.
برت سيگنال ديگري است كه براي درك جزئيات زبان كاربر استفاده مي شود و بسته به آنچه كه به دنبال آن هستيد، از يك يا تركيبي از اين سيگنال ها براي يافتن نتيجه اي كه به شما مربوط است استفاده مي شود.